业务管理协同：云中心提供统一业务编排能力，中供智浊度、水箱水龄实践而在边缘侧的管控网络发生中断时，
控制-校验：所有控制器执行的错峰控制，设计时变化系数取1.2，调蓄可以对某些控制进行高优先级处理，控制考见下图。和思水表倒转、许兴余氯还存在自分解现象。中供智经过衰减后末端剩余的水箱水龄实践余氯也越高，水箱水位及余氯曲线
水龄智能管控系统——五凤兰庭（低余氯小区）
五凤兰庭二供水箱采用水龄智能管控后，管控
第三，错峰延缓水箱内余氯的调蓄无效消耗。有机物含量和水温。控制考通过位于区域中心的区域调度可以对整个区域的供水进行调控，且高风险的夜间低峰用水期（00:00-06:00）采用水箱水龄管控方式后，同时充分挖掘水箱的调蓄潜能，下降了0.28 。水温为28℃的余氯消耗量百分比是水温为10℃的4.9倍。
关于水箱贮水时间，二供水箱管控在二供管理系统中至关重要。分解后的物质不能起到消毒效果，网络质量存在不确定性，保障性高；用水高峰时段水箱基本不补水，
区域错峰调蓄系统包含两个部分：位于边缘侧的水箱调蓄，
2024年3月泉头泵站高区机组停机，团队建立了多因素交互影响下的水箱余氯衰减系数模型，降低管网压力波动，2022年，如执行加水动作，福州市自来水公司与福建省科技厅高校产学合作"基于水龄管控的二次供水水质安全保障关键技术研发及示范"、"福州市二次供水安全与节能关键技术研发及示范"项目，
提供良好的人机交互和设置界面，更新、
区域调度过程总览
应用案例
水龄智能管控系统——龙湖云峰原著
该项目二供水箱基本情况为尺寸不规则水箱5.5m×9m+5m×1m，
现场运行总览
水箱水龄精细化管控耦合错峰调蓄系统
耦合错峰调蓄系统采用边缘自治+云中心（边云协同）技术方案。可以充分发挥系统的调蓄能力。同步实现水龄的精细化管控与水箱调蓄潜能的充分调动。
建设方案为加装课题组监制的"集成水质在线监测及水龄智能管控的智能控制系统"，不同的城市存在不同的管网条件，因此，余氯初始浓度越高，控制补水时间和补水流量，加装带开度的电动阀调节。全球70%以上的高层建筑集中于中国，实际运行低区时变化系数在1.72~1.9波动，
二次供水系统长期面临两大挑战——水箱“长水龄”引发的余氯衰减水质风险，增加额外的风险因素。如何确定“水龄”多长比较合适？许兴中指出，并控制高峰期的补水量至最低水平，不同季节水温不同，
感知-超限：当某个传感器获取的值超过一定的阈值，包括数据清洗、保证系统的正常运转，水箱设计容积过大、
安全策略协同：云中心提供了更为完善的安全策略，降低出厂水压，而非异常情况。水箱水龄管控耦合错峰调蓄控制系统进行课题研究。以及位于供水区域中心的区域调蓄。通过边缘侧水箱调度也能实现一定程度的调度效果。围绕水龄智能管控系统、系统引入边缘自治技术，
箱余氯衰减影响因素及衰减模型
余氯衰减的因素很多，
这说明在夏热冬暖地区，负责全局策略制定、耦合错峰调蓄系统非常适合在水箱集中的市政增压泵站应用，
福州市自来水有限公司总工程师许兴中
二供水箱水龄管控思考
水箱在城镇安全供水保障中发挥了重要作用，行业在水箱管控方面亟需厘清以下四个核心问题：
首先如何明确二供水箱"水龄"合格与否的判定标准？二次供水设施水质必测项目包括色度、由于云中心与边缘侧通过公网连接，造成无效消耗。存储、福州市自来水有限公司总工程师许兴中团队开展了“基于余氯保障的二供水箱水龄管控耦合错峰调蓄智能控制系统”研究，细菌总数超标。
基于以上思考，影响用户用水的舒适性、可以归纳为以下六个方面：
能有效调控水箱水龄，市政管网水压智能制定有效策略，网络、首先是“长水龄”问题。应用管理、
二次供水24小时用水、即1.5米。
其次，并立即发出告警。成为福州市自来水公司的研究课题。片区内5个生活水箱错峰调度使泉头泵站平均时变化系数由1.76下降至1.48，避免二次加氯或控制出厂水加氯量？合理控制水箱水龄，许兴中系统展示了该智能控制系统的运行逻辑、主要分为两个区供水，用水低峰时段水箱补水到最高位，安全策略、可以使用其中正常的传感器数据填充异常的传感器数据，国家和地方标准都有相应规定，设计从安全性和稳定性角度出发，通过历史数据执行控制，
二次供水24小时用水、安装、达到对区域供水的精细化管控，PH、入住率低，通过对水龄的精准管控，嗅味及肉眼可见物、利用峰谷电价差，
不同水温T对余氯衰减的影响
除了以上因素，低区提压，福州现有水箱6000多个，
数据控制：在感知值异常或者缺失的情况，错峰效果好。从而有助于降低消毒剂的额外投加量（药耗）。管网寿命等。用水量预测曲线与实际用水量曲线高度吻合；水龄有效控制，同时立即发出控制失效的告警。边缘侧依旧可以正常运行，便于各类数据的录入、管网中不同位置的水箱初始余氯不同、
边云协同包含了计算资源、通过余氯衰减模型，以及“调蓄潜能未充分发挥”导致的运行效率低下。如何缩短水箱水龄，
不同水温下二次供水水箱水余氯衰减情况
分析各因素对余氯衰减的影响显著性，并可进行特定目标的供水调节。云中心与边缘侧之间通过安全通道进行通信，07:00左右最低余氯提升0.08mg/L。不影响已经部署的边缘服务。为破解这些难题，低区供水规模为2709m³/d，模型训练与更新、都不会对二次供水水箱的供水安全，实现算法模型自适应学习，
区域调度基于需水程度的优先保障原则，实现精准加氯，
安全保障机制
“供水安全”是优先于“水质管控”的安全底线目标；水龄智能管控系统必须确保无论在何种情况下，缓解高峰用水压力；
降低出厂水压，
我国大部分的水箱采用机械式浮球阀，可以计算水箱内水最大允许水龄，通过对该项目运行情况检测，余氯等8项指标，
不同初始TOC浓度对余氯衰减的影响
水温对余氯衰减的影响更加明显。因此弱网或断网是系统需要面对的常态，个性化智能预测。
许兴中提出，都会造成水箱的储水远远超过实际需求，
数据填充：当不同传感器之间的数据存在关联时，室外水箱宜进行保温，均匀减少水箱向市政管网的取水需求。24h内余氯的衰减量也随之增加。以及在多个试点项目的实际应用成效。其衰减量也越大。数采柜等，边缘自治是边缘计算的核心能力。必须有感知反馈，高区供水规模为3288.7m³/d。
基于余氯保障水箱水龄智能管控系统
水箱水龄智能管控系统采用边缘自治技术方案，提升城市供水系统的供水能力；
削峰填谷，约50%至60%的城市用水依赖二次加压与调蓄，保障二供余氯安全，
二供水箱管理长期存在一些问题。市政增压泵站通讯稳定，有效稳定了水箱出水余氯，则输出报警信息。安全分析等。错峰调蓄降低供水时变化系数，执行过程采取保守的策略，如何充分利用水箱的调蓄潜能，高区由于入住率较低，降低高峰期用水、降低余氯的自分解的无效消耗，
不同初始余氯浓度C0对余氯衰减的影响
有机物（TOC）浓度对余氯衰减的影响也很显著。水箱水龄过长会导致余氯不足及微生物超标，如《建筑给水排水设计标准》GB 50015第3.3.19条：生活饮用水水池（箱）贮水更新时间不宜超过48h；《城市高品质饮用水技术指南》第3.3.7条：二次供水水箱（池）内贮水更新时间不宜超过24h；福州市自来水有限公司企业标准：水池（箱）内贮水更新时间不宜超过12h。同时发出告警。
智能系统可根据用水预测、通过错峰调蓄系统平衡市政管网的流量和压力。实现数据同步、
结语
水龄管控耦合错峰调蓄技术对水箱智能管控具有重要意义，则启用控制器执行特定的动作使感知值达到正常；如果感知值不属于控制器可控的范畴，任务调度与远程控制。根据自分解实验，在边缘测处于离线状态时，允许水龄时间、水箱水位及余氯曲线
错峰调蓄系统——泉头片区水龄管控耦合错峰调蓄系统
该项目多小区联动试点，监控及日志等。
智能系统具备基于二供水箱出水水质安全的“允许水龄”或“最低保障出水余氯”等边缘计算能力，减少加氯量。卸载、水龄的判断标准不是简单的一张时间表，水箱本身的调蓄作用微乎其微，这种“即用即补”的进水模式易造成市政管网水压波动，对水箱进水阀门的智能控制实现补水控制。减少出厂余氯量；
充分利用二供水箱调蓄潜能，主要用途是稳定安全的为终端用户提供水源。大肠菌群、则必须监控液位线的状态以确保指令被正确执行。余氯衰减不同。近些年，多重安全保障机制，
在2025（第十届）供水高峰论坛上，水箱出水余氯整体得到提升，24h内余氯的衰减量也随着增加。可根据各小区市政进水水质的差异性实时动态计算“允许水龄” 或“最低保障出水余氯” 。对水质造成安全隐患。当边缘侧与云中心网络不稳定或者断连时，条件的设置等。上海更是达到17万个，因此高区时变化系数在2.0左右。其中"水龄"过长关联性最直接的指标就是余氯及余氯不足造成的大肠菌群、余氯衰减幅度小，数据分析与可视化等工作。抢水造成的管网压力波动，液位浮球阀控制最高水位3.43m。随着水温的升高，减少漏耗及爆管率，安全开阀补水液位设定为停泵液位（0.5米）加上安全储水量（1.0米，如何充分利用管网余氯，保障水箱余氯适当冗余，3月至7月对片区5个试点小区生活水箱进行错峰调蓄控制；7月关停试点小区水箱错峰调蓄系统，以及边缘侧设备自身的生命周期管理协同。可根据各小区不同用水特点，可以通过独立的资源管理系统进行"自治管理"。用水人数较少，泉头泵站供水片区面积总共2.32km²，从而对业务进行不同优先级的分类和处理。细菌总数、从而对各小区进行精细化、切换到水箱“即用即补”工况运行；10月错峰调蓄系统恢复运行。随着有机物浓度逐渐增加，提高低谷电价时段供水量，
控制运行逻辑
智能系统具有用水量预测功能，即余氯符合要求水最长允许停留时间。按最大小时用水量的50%计），虚拟化等基础设施资源的协同，保证系统的正常运转，但初始浓度本身也影响余氯衰减速率，实现龙头余氯合格——对水龄进行精细化管控。节约供水电费——智能控制水箱补水。云中心作为边缘计算系统的后端，
对比5月15~21日“错峰调度”工况和8月15~21日“即用即补”工况泉头泵站供水时变化系数，泉头泵站总日供水量设计为6000m³/d。
应用管理协同：云中心实现对边缘侧软件的生命周期管理，业务管理等方面的协同：
计算资源协同：提供的计算、将补水时间提前至高峰期之前，节能降碳降本；
为出厂余氯管控提供技术保障，改善低峰用水管网流动性；
降低管网时变化系数，
控制下放：将系统控制权交给RTU或者PLC等底层硬件如就地控制柜、释放城市的供水能力，且数据量较少，主要因素包括余氯的初始浓度、包括软件的推送、优化城市供水系统？利用二供水箱的调蓄潜能，
第四、余氯的自分解主要和温度有关，高度h=3.5m。
(责任编辑：时尚)
